matlab实现二维傅里叶变换的缩放

二维傅里叶变换的缩放可以使用以下步骤实现：

1. 对原始图像进行二维傅里叶变换，得到频域图像。

2. 对频域图像进行缩放，可以使用matlab中的imresize函数，该函数可以根据指定的缩放因子对图像进行缩放。

3. 对缩放后的频域图像进行逆傅里叶变换，得到缩放后的图像。

下面是一个示例代码：

% 读取原始图像
img = imread('lena.png');

% 进行二维傅里叶变换
f = fft2(double(img));

% 缩放因子
scale = 0.5;

% 对频域图像进行缩放
f_scaled = imresize(f, scale);

% 进行逆傅里叶变换
img_scaled = uint8(ifft2(f_scaled));

% 显示缩放前后的图像
subplot(1,2,1); imshow(img); title('原始图像');
subplot(1,2,2); imshow(img_scaled); title('缩放后的图像');

在上面的代码中，我们首先读取了一张图像，然后对其进行二维傅里叶变换。接着使用imresize函数对频域图像进行缩放，缩放因子为0.5。最后对缩放后的频域图像进行逆傅里叶变换，得到缩放后的图像，并将其显示出来。