c++ lz4 多线程
时间: 2024-10-16 20:01:07 浏览: 10
LZ4是一种高效的数据压缩库,它支持单线程压缩和解压操作。在C++中使用LZ4进行多线程处理时,通常需要考虑线程安全性和资源管理,因为LZ4本身并不是设计用于并发环境的。
为了在多线程环境中利用LZ4,你需要:
1. **线程锁**:由于LZ4 API可能不是线程安全的,你需要在访问公共数据结构或实例化lz4压缩器时加锁,防止竞态条件。例如,可以使用`std::mutex`或`std::lock_guard`来保护关键部分。
2. **工作分发**:如果你有大量数据需要压缩,可以将任务分解成独立的工作块,每个线程负责一部分。这通常通过创建并启动线程池、任务队列,然后让线程从队列中取出任务来实现。
3. **线程本地存储**:如果可能,尽量避免在每个线程内部共享LZ4实例,而是为每个线程创建独立的实例,减少跨线程同步的需求。
4. **线程池优化**:使用线程池可以有效地管理和复用线程,降低线程创建和销毁的成本。
```cpp
#include <lz4.h>
#include <thread>
#include <vector>
class LZ4ThreadWorker {
public:
void compressData(std::vector<char>& input, std::vector<char>& output) {
// 使用单独的LZ4实例
LZ4F_preferences prefs;
LZ4F_compressionContext_t ctx = LZ4F_createCompressionContext(prefs);
// 在这里进行压缩操作...
LZ4F_freeCompressionContext(ctx);
}
};
void processMultiThreaded(const std::vector<std::pair<std::vector<char>, std::vector<char>>>& tasks) {
std::vector<std::thread> threads;
for (const auto& task : tasks) {
threads.emplace_back(LZ4ThreadWorker{}, &task.first, &task.second);
}
for (auto& thread : threads) {
thread.join();
}
}
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