spark求平均值的方法
时间: 2024-05-17 17:10:35 浏览: 16
在Spark中,求平均值可以使用reduce()和count()函数来实现。具体步骤如下:
1. 将数据集中的每个元素都映射为一个数值。
2. 使用reduce()函数将这些数值相加。
3. 使用count()函数计算数据集中的元素个数。
4. 将总和除以元素个数,即可得到平均值。
以下是使用Scala编写的Spark求平均值的代码示例:
```
val data = sc.parallelize(Seq(1, 2, 3, 4, 5, 6))
val sum = data.reduce(_ + _)
val count = data.count()
val avg = sum.toDouble / count.toDouble
```
相关问题
spark课程求平均值
当涉及到大规模数据处理时,Apache Spark 是一个非常流行的分布式计算框架。对于想要学习 Spark 的人来说,可以选择参加 Spark 课程。
要求平均值,可以使用 Spark 的 reduceByKey 和 mapValues 算子来实现。具体步骤如下:
1. 读入数据
2. 将数据以 key-value 形式存储,key 是一个标识符,value 是一个数字
3. 使用 reduceByKey 操作按照 key 进行聚合求和
4. 使用 mapValues 操作将每个 key 的和除以该 key 对应的数量,即为该 key 的平均值。
spark Sql自定义 udaf 求平均值
以下是使用Spark SQL自定义UDAF求平均值的示例代码:
```python
from pyspark.sql.functions import pandas_udf, PandasUDFType
from pyspark.sql.types import DoubleType
import pandas as pd
# 定义自定义UDAF函数
@pandas_udf(DoubleType(), PandasUDFType.GROUPED_AGG)
def my_avg_udaf(v: pd.Series) -> float:
return v.mean()
# 使用自定义UDAF函数求平均值
df.groupBy("group_id").agg(my_avg_udaf(df["value"]).alias("avg_value")).show()
```
其中,`df`是一个DataFrame对象,包含两列数据:`group_id`和`value`。首先,我们使用`groupBy`方法按照`group_id`进行分组,然后使用`agg`方法调用自定义UDAF函数`my_avg_udaf`,并将结果命名为`avg_value`。最后,使用`show`方法展示结果。
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