堆排序的MATLAB代码

以下是堆排序的MATLAB代码：

function heapSort(arr)
    n = length(arr);
    for i = floor(n/2):-1:1
        arr = maxHeapify(arr, i, n);
    end
    for i = n:-1:2
        [arr(1), arr(i)] = deal(arr(i), arr(1));
        arr = maxHeapify(arr, 1, i-1);
    end
    disp(arr);
end

function arr = maxHeapify(arr, i, n)
    largest = i;
    left = 2*i;
    right = 2*i+1;
    if left <= n && arr(left) > arr(largest)
        largest = left;
    end
    if right <= n && arr(right) > arr(largest)
        largest = right;
    end
    if largest ~= i
        [arr(i), arr(largest)] = deal(arr(largest), arr(i));
        arr = maxHeapify(arr, largest, n);
    end
end

相关问题

快速排序matlab代码实现

以下是快速排序的Matlab代码实现：

function sortedArray = quicksort(array)
if numel(array) <= 1 % 如果数组长度小于等于1，直接返回
sortedArray = array;
return;
end
pivot = array(end); % 选取最后一个元素作为基准
leftArray = array(array < pivot); % 分出小于基准的子数组
rightArray = array(array >= pivot); % 分出大于等于基准的子数组
sortedArray = [quicksort(leftArray), pivot, quicksort(rightArray)]; % 递归调用快排，将子数组合并
end

希望对您有所帮助！

堆排序 java代码

堆排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法，它的时间复杂度为O(nlogn)。下面是一个使用Java实现的堆排序代码示例：

public class HeapSort {
    public static void heapSort(int[] arr) {
        int n = arr.length;

        // 构建最大堆
        for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)
            heapify(arr, n, i);

        // 逐个将堆顶元素移到数组末尾
        for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
            // 将当前堆顶元素（最大值）与数组末尾元素交换
            int temp = arr[0];
            arr[0] = arr[i];
            arr[i] = temp;

            // 重新构建最大堆
            heapify(arr, i, 0);
        }
    }

    // 调整以index为根节点的子树为最大堆
    public static void heapify(int[] arr, int n, int index) {
        int largest = index; // 初始化最大值为根节点
        int left = 2 * index + 1; // 左子节点索引
        int right = 2 * index + 2; // 右子节点索引

        // 如果左子节点大于根节点，则更新最大值索引
        if (left < n && arr[left] > arr[largest])
            largest = left;

        // 如果右子节点大于当前最大值，则更新最大值索引
        if (right < n && arr[right] > arr[largest])
            largest = right;

        // 如果最大值不是根节点，则交换根节点和最大值
        if (largest != index) {
            int swap = arr[index];
            arr[index] = arr[largest];
            arr[largest] = swap;

            // 递归调整交换后的子树
            heapify(arr, n, largest);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = { 12, 11, 13, 5, 6, 7 };
        heapSort(arr);

        System.out.println("排序后的数组：");
        for (int i : arr) {
            System.out.print(i + " ");
        }
    }
}