n很大时，希尔排序的时间复杂度

希尔排序的时间复杂度不是固定的，它取决于所选择的增量序列。通常使用的增量序列如Hibbard增量序列或Shi增量序列可以使得希尔排序在某些情况下达到接近O(n log n)的性能，但最坏情况下的时间复杂度可以退化到O(n^2)，特别是当增量序列设置得不合适时。

当增量序列足够大，使得数据分布能够在一定程度上接近有序时，希尔排序的效率会提高，因为它可以利用较大的步长快速移动元素。然而，如果增量序列较小，希尔排序就会退化成插入排序，导致时间复杂度变为O(n^2)。

总结来说，希尔排序的平均时间复杂度在最坏情况下是O(n^2)，但在实践中可以通过优化增量序列来改善其性能。[^2]