matlab编程动态规划据阵链乘法
时间: 2023-08-24 11:15:22 浏览: 43
鉴于您提供的引用内容,我理解您的问题是关于使用Matlab编程实现矩阵链乘法的动态规划算法。根据引用\[2\]中提供的算法伪代码,您可以按照以下步骤进行编程实现:
1. 定义一个函数MatrixChain,该函数接受参数n和p\[\],其中n表示矩阵的个数,p\[\]表示矩阵链的向量。
2. 创建两个二维数组m\[\]\[\]和s\[\]\[\],用于保存最小乘法次数和最优乘法次序。
3. 使用嵌套循环,首先遍历矩阵链的长度r,从2到n。
4. 在每个长度r的循环中,再次使用嵌套循环,遍历矩阵链的起始位置i,从1到n-(r-1)。
5. 在内层循环中,再次使用嵌套循环,遍历矩阵链的中间位置k,从i到i+r-1-1。
6. 计算新的乘法次数newM,根据公式m\[i\]\[k\]+m\[k+1\]\[i+r-1\]+p\[i-1\]*p\[k\]*p\[i+r-1\]。
7. 如果新的乘法次数newM小于当前保存的最小乘法次数m\[i\]\[i+r-1\],则更新m\[i\]\[i+r-1\]为newM,并将s\[i\]\[i+r-1\]设置为k,表示最优乘法次序的分割点。
8. 循环结束后,最终的最小乘法次数保存在m\[1\]\[n\]中,最优乘法次序的分割点保存在s\[\]\[\]中。
9. 可以将最终的结果保存在文件中,以便后续使用。
请注意,以上步骤仅为算法的实现思路,具体的Matlab代码实现可能需要根据您的具体需求进行适当的调整和修改。希望这能帮助到您!
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [矩阵链乘法(动态规划)](https://blog.csdn.net/ysmok/article/details/116349355)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [动态规划 - 矩阵链的乘法问题](https://blog.csdn.net/weixin_31898831/article/details/116069155)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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