cv2.normalize参数详解

cv2.normalize函数是OpenCV中用于归一化数组的函数。它的语法如下：

dst = cv2.normalize(src, dst, alpha, beta, norm_type, dtype, mask)

其中，参数的含义如下：

- src：输入数组。
- dst：输出数组，与src大小和类型相同。
- alpha：归一化范围的最小值。
- beta：归一化范围的最大值。
- norm_type：归一化类型，包括cv2.NORM_INF、cv2.NORM_L1、cv2.NORM_L2、cv2.NORM_MINMAX等。
- dtype：输出数组的数据类型。
- mask：掩膜数组。

举个例子，如果我们想将一个灰度图像归一化到0到255的范围内，可以使用以下代码：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
dst = cv2.normalize(img, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)

这样，dst就是归一化后的图像。