Susan算子和索贝尔算子如何测边缘点

Susan算子和索贝尔算子都是常用的边缘检测算子，用于检测图像中的边缘点。

Susan算子是一种基于像素灰度差异的边缘检测算子。它通过计算像素点与其周围邻域像素点的灰度差异来确定边缘点。Susan算子的核心思想是，边缘点处的像素值与周围像素值的差异较大，而非边缘点处的像素值与周围像素值的差异较小。具体实现时，Susan算子使用一个固定大小的邻域模板，计算模板内像素值与中心像素值的差异，并根据设定的阈值判断是否为边缘点。

索贝尔算子是一种基于图像梯度的边缘检测算子。它通过计算图像中每个像素点的梯度值来确定边缘点。索贝尔算子使用两个3x3的卷积核，分别对图像进行水平和垂直方向上的卷积操作，得到水平和垂直方向上的梯度值。然后，通过计算梯度值的幅值来确定边缘点，幅值大于设定的阈值则认为是边缘点。