doris 递归查询

Doris是一个开源的分布式列式数据库系统，它特别适合处理大规模数据和复杂的分析查询。其中的递归查询，也称为嵌套查询或自连接查询，允许你在Doris中查询某个表的内容时引用自身，用于解决存在父子、层级等关联关系的问题。

例如，如果你有一个员工表（employee），包含员工ID（parent_id）和直接下属的员工ID（subordinate_id），你可以通过递归查询找出所有子级员工，包括直接上级：

WITH RECURSIVE employee_tree AS (
    SELECT id, parent_id, level = 1
    FROM employee
    WHERE parent_id IS NULL

    UNION ALL

    SELECT e.id, e.parent_id, t.level + 1
    FROM employee e
    JOIN employee_tree t ON e.parent_id = t.id
)
SELECT * FROM employee_tree;

在这个例子中，`WITH RECURSIVE`关键字启动了一个递归过程，首先获取没有上级的员工（level=1），然后逐层添加上级到结果集中，直到所有的树结构都被探索完毕。

相关问题

doris 的递归查询

DorisDB 是一种高性能的分布式列存数据库，支持类似于SQL的查询语言。在 DorisDB 中，递归查询是指在查询过程中涉及到自我引用的查询操作。

具体来说，在 DorisDB 中进行递归查询可以使用 WITH RECURSIVE 关键字来实现。这个关键字允许您定义一个递归查询的公共表达式（CTE），然后在查询中引用这个 CTE。递归查询通常用于处理具有层次结构的数据，例如组织结构、树形结构或者网络关系等。

以下是一个示例，展示了如何在 DorisDB 中执行递归查询：

WITH RECURSIVE cte (id, name, parent_id) AS (
  SELECT id, name, parent_id
  FROM your_table
  WHERE id = 'root'  -- 初始条件
  UNION ALL
  SELECT t.id, t.name, t.parent_id
  FROM your_table t
  JOIN cte ON t.parent_id = cte.id
)
SELECT *
FROM cte;

在上面的示例中，我们首先定义了一个递归查询的公共表达式（CTE）`cte`，然后使用 UNION ALL 将初始条件和递归条件连接起来。在这个例子中，我们通过 `your_table` 表中的 `parent_id` 字段来建立父子关系。最后，我们从 CTE 中选择所需的列。

请注意，递归查询可能会导致性能问题，特别是在处理大量数据时。因此，在使用递归查询时，建议谨慎评估查询的复杂度和数据量。

希望这个简单的示例能够帮助您理解 DorisDB 中的递归查询。如果您有任何进一步的问题，请随时提问！

doris 时间查询

### Doris 数据库中的时间查询操作

在处理涉及时间的数据时，Doris 提供了多种方式来进行高效的时间维度分析。对于时间字段的操作通常涉及到创建表结构设计、数据导入以及具体的 SQL 查询语句。

#### 创建带有时间戳列的表格

当定义包含时间属性的表时，可以使用 `DATETIME` 或者 `DATE` 类型来存储日期和时间信息：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS web_log (
    log_id BIGINT,
    user_ip VARCHAR(16),
    request_time DATETIME,  -- 存储请求发生的具体时刻
    http_method STRING,
    url STRING,
    response_code SMALLINT,
    INDEX idx_request_time (request_time) USING BTREE
) ENGINE=OLAP
AGGREGATE KEY(log_id)
PARTITION BY RANGE(request_time)(
    PARTITION p_202309 VALUES [('2023-09-01'),('2023-10-01')),
    PARTITION p_max VALUES MAXVALUE
);

此例子展示了如何基于 `request_time` 字段建立索引并按月分区[^1]。

#### 插入带有时区支持的数据记录

为了确保不同地区之间的一致性和准确性，在插入含有时间成分的信息前应该考虑设置合适的会话参数以适应特定业务场景下的时区需求:

SET time_zone='+8:00';  -- 设置为中国标准时间 CST/UTC+8
INSERT INTO web_log VALUES ('1', '192.168.1.1','2023-09-15 14:37:00','GET','/',200);

上述命令先设定了当前连接所使用的时区为东八区即中国北京时间之后再向日志表里添加了一条新纪录。

#### 执行复杂的时间过滤条件查询

利用内置函数如 `date_format()` 可实现灵活多样的时间筛选逻辑；下面的例子是从某一天凌晨到午夜之间的所有访问次数统计：

SELECT date_format(request_time,'%Y-%m-%d') AS day,
       COUNT(*) as visit_count
FROM web_log
WHERE DATE_FORMAT(request_time,'%H:%i:%s') BETWEEN '00:00:00' AND '23:59:59'
GROUP BY day;

这段SQL通过格式化后的字符串比较实现了精确的日级别汇总计算。