doris 递归查询

Doris是一个开源的分布式列式数据库系统，它特别适合处理大规模数据和复杂的分析查询。其中的递归查询，也称为嵌套查询或自连接查询，允许你在Doris中查询某个表的内容时引用自身，用于解决存在父子、层级等关联关系的问题。

例如，如果你有一个员工表（employee），包含员工ID（parent_id）和直接下属的员工ID（subordinate_id），你可以通过递归查询找出所有子级员工，包括直接上级：

WITH RECURSIVE employee_tree AS (
    SELECT id, parent_id, level = 1
    FROM employee
    WHERE parent_id IS NULL

    UNION ALL

    SELECT e.id, e.parent_id, t.level + 1
    FROM employee e
    JOIN employee_tree t ON e.parent_id = t.id
)
SELECT * FROM employee_tree;

在这个例子中，`WITH RECURSIVE`关键字启动了一个递归过程，首先获取没有上级的员工（level=1），然后逐层添加上级到结果集中，直到所有的树结构都被探索完毕。

相关问题

doris 的递归查询

DorisDB 是一种高性能的分布式列存数据库，支持类似于SQL的查询语言。在 DorisDB 中，递归查询是指在查询过程中涉及到自我引用的查询操作。

具体来说，在 DorisDB 中进行递归查询可以使用 WITH RECURSIVE 关键字来实现。这个关键字允许您定义一个递归查询的公共表达式（CTE），然后在查询中引用这个 CTE。递归查询通常用于处理具有层次结构的数据，例如组织结构、树形结构或者网络关系等。

以下是一个示例，展示了如何在 DorisDB 中执行递归查询：

WITH RECURSIVE cte (id, name, parent_id) AS (
  SELECT id, name, parent_id
  FROM your_table
  WHERE id = 'root'  -- 初始条件
  UNION ALL
  SELECT t.id, t.name, t.parent_id
  FROM your_table t
  JOIN cte ON t.parent_id = cte.id
)
SELECT *
FROM cte;

在上面的示例中，我们首先定义了一个递归查询的公共表达式（CTE）`cte`，然后使用 UNION ALL 将初始条件和递归条件连接起来。在这个例子中，我们通过 `your_table` 表中的 `parent_id` 字段来建立父子关系。最后，我们从 CTE 中选择所需的列。

请注意，递归查询可能会导致性能问题，特别是在处理大量数据时。因此，在使用递归查询时，建议谨慎评估查询的复杂度和数据量。

希望这个简单的示例能够帮助您理解 DorisDB 中的递归查询。如果您有任何进一步的问题，请随时提问！

doris 模糊查询 查询条件为多个以什么字符串开头

在Doris中，可以使用LIKE运算符进行模糊查询，可以使用通配符“%”来匹配任意字符，如下所示：

SELECT * FROM table WHERE col LIKE 'abc%';

以上语句会返回以“abc”开头的所有记录。如果要查询多个以某个字符串开头的记录，可以使用OR逻辑运算符，如下所示：

SELECT * FROM table WHERE col LIKE 'abc%' OR col LIKE 'def%' OR col LIKE 'ghi%';

以上语句会查询以“abc”、“def”或“ghi”开头的所有记录。如果要查询更多以某个字符串开头的记录，可以继续添加OR条件，或者使用IN运算符，如下所示：

SELECT * FROM table WHERE col LIKE 'abc%' OR col LIKE 'def%' OR col LIKE 'ghi%' OR col LIKE 'jkl%';

或者：

SELECT * FROM table WHERE col LIKE IN ('abc%', 'def%', 'ghi%', 'jkl%');

以上语句会查询以“abc”、“def”、“ghi”或“jkl”开头的所有记录。