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import numpy as np import cv2 import fhog import sys

时间: 2023-11-15 20:57:20 浏览: 143

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math # 解决图标题中文乱码问题 import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 #原数据 data=np.array([[72.03,241.2,1592.74],[73.84,241.2,1855.36],[74.49,244.8,2129.60],[76.68,250.9,2486.86],[78.00,250.9,2728.94],[79.68,252.2,3038.90]]) #要预测数据的真实值 data_T=np.array([[81.21,256.5,3458.05],[82.84,259.4,3900.27],[84.5,262.4,4399.06],[86.19,265.3,4961.62],[87

根据提供的引用内容，这段代码是在使用Python中的OpenCV库进行图像处理。其中，引用中导入了numpy和matplotlib.pyplot库，用于处理图像数据和绘制图像。而引用则提供了一种使用KCF算法进行目标跟踪的实现方法。fhog则是一种特征提取方法，用于提取图像中的特征信息。sys库则是Python标准库中的一部分，用于与Python解释器进行交互。

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