arimax模型预测matlab

ARIMAX模型是ARIMA模型的扩展，它允许在模型中加入外生变量。在MATLAB中，可以使用regARIMA函数来创建ARIMAX模型，并使用estimate函数来估计模型参数。可以使用forecast函数来进行预测。下面是一个使用ARIMAX模型预测的MATLAB代码示例：

X = randn(2,100);
X1 = X(:,1);
X2 = X(:,2);
RegARMAX_X1 = regARIMA('Intercept',NaN,'ARLags',1:2,'MALags',1:3,'X',X2,'Distribution','Gaussian');
RegARMAX_X1 = estimate(RegARMAX_X1,X1);
yf = forecast(RegARMAX_X1,20,'Y0',X1,'X0',X2);
plot(1:length(X1),X1,'b',length(X1):length(X1)+length(yf),[X1(end);yf],'r'), legend('measured','forecasted')