arimax模型预测matlab
时间: 2023-11-09 12:07:35 浏览: 41
ARIMAX模型是ARIMA模型的扩展,它允许在模型中加入外生变量。在MATLAB中,可以使用regARIMA函数来创建ARIMAX模型,并使用estimate函数来估计模型参数。可以使用forecast函数来进行预测。下面是一个使用ARIMAX模型预测的MATLAB代码示例:
```
X = randn(2,100);
X1 = X(:,1);
X2 = X(:,2);
RegARMAX_X1 = regARIMA('Intercept',NaN,'ARLags',1:2,'MALags',1:3,'X',X2,'Distribution','Gaussian');
RegARMAX_X1 = estimate(RegARMAX_X1,X1);
yf = forecast(RegARMAX_X1,20,'Y0',X1,'X0',X2);
plot(1:length(X1),X1,'b',length(X1):length(X1)+length(yf),[X1(end);yf],'r'), legend('measured','forecasted')
```
相关问题
arimax模型的matlab代码
以下是ARIMAX模型的MATLAB代码示例:
```matlab
% 导入数据
data = readtable('data.csv');
y = data.y; % 因变量
x = data.x; % 自变量1
z = data.z; % 自变量2
% 拟合ARIMAX模型
Mdl = arima(2,1,2); % ARIMA模型
MdlX = arima(1,1,1); % 自变量模型
MdlXV = varm(1,1); % 自变量协方差模型
EstMdl = estimate(Mdl,y,'X',x,'V',z,'ARMAX',MdlX,'VARMACOV',MdlXV);
% 预测未来值
nforecast = 12; % 预测12个月
rng(1); % 设置随机数种子,使结果可重复
[YF,YMSE] = forecast(EstMdl,nforecast,'Y0',y);
% 绘制预测结果
figure;
plot(y);
hold on;
idx = length(y):length(y)+nforecast-1;
plot(idx,YF,'r');
legend('观测值','预测值');
```
在这个示例中,我们首先导入包含因变量、自变量1和自变量2的数据,并使用`arima`、`varm`和`estimate`函数拟合ARIMAX模型。然后,我们使用`forecast`函数预测未来12个月的值,并使用`plot`函数绘制观测值和预测值的图形。
arimax模型预测
ARIMAX模型是ARIMA模型的一个扩展版本,它包括其他独立(预测)变量。该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值,以及过去(随机)影响的值。因此,ARIMAX模型可以用于预测未来的温度和收入。根据引用\[1\]中提供的期望收入值和温度数据,可以使用ARIMAX模型对未来6个时期的温度和收入进行预测。然后,可以使用apply()函数来区分不同的预测期,并评估模型在每个预测期的表现,如引用\[2\]所述。最后,可以计算ARIMAX模型的平均绝对比例误差,并与其他模型的误差进行比较,以确定该模型是否比其他模型更适合数据。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ARIMA模型,ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据](https://blog.csdn.net/tecdat/article/details/128090488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [R语言多元时间序列滚动预测:ARIMA、回归、ARIMAX模型分析](https://blog.csdn.net/qq_19600291/article/details/118158357)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]