dataframe根据值取位置

在DataFrame中，可以使用`.loc`和`.iloc`两种方法根据值来获取位置。

`.loc`方法根据行标签和列标签来获取位置。可以使用具体的标签值，也可以使用布尔型的条件进行筛选。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
                   '年龄': [25, 30, 28, 32],
                   '性别': ['男', '女', '男', '女']})

# 根据标签获取位置
print(df.loc[1, '年龄'])  # 输出30，表示获取第1行、'年龄'列的值

# 根据条件获取位置
print(df.loc[df['年龄']>28, '姓名'])  # 输出['李四', '赵六']，表示获取'年龄'大于28的行，'姓名'列的值

`.iloc`方法根据行索引和列索引来获取位置。可以使用具体的索引值，也可以使用切片和布尔型的条件进行筛选。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
                   '年龄': [25, 30, 28, 32],
                   '性别': ['男', '女', '男', '女']})

# 根据索引获取位置
print(df.iloc[1, 1])  # 输出30，表示获取第1行、第1列的值

# 根据条件获取位置
print(df.iloc[df['年龄'].values>28, df.columns.get_loc('姓名')])  # 输出['李四', '赵六']，表示获取'年龄'大于28的行，'姓名'列的值的位置

通过使用`.loc`和`.iloc`方法，我们可以根据DataFrame中的具体值来获取对应位置的数据。