import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv # 发送HTTP请求获取网页内容 url = "https://item.jd.com/100016034394.html" # 替换为目标商品评价页面的URL response = requests.get(url) html = response.text # 使用BeautifulSoup解析网页内容 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 获取所有评价信息 comments = soup.find_all("div", class_="comment-item") # 创建CSV文件并写入数据 filename = "商品评价.csv" with open(filename, "w", encoding="utf-8-sig", newline="") as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(["用户", "评分", "评价内容"]) # 写入表头 # 写入每条评价的数据 for comment in comments: user = comment.find("div", class_="user-info").find("span").text.strip() rating = comment.find("div", class_="comment-star").find("i")["class"][1].split("-")[1] content = comment.find("div", class_="comment-con").find("p").text.strip() writer.writerow([user, rating, content]) print(f"成功爬取并保存为 {filename}") HTTPSConnectionPool(host='www.jd.com', port=443): Max retries exceeded with url: /?from=pc_item_sd (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x0000015FCC87E7C0>, 'Connection to www.jd.com timed out. (connect timeout=10)'))

这个错误是连接超时错误，可能是因为请求的网站响应时间过长或网络连接不稳定导致的。你可以尝试以下解决方案：

1. 增加请求超时时间：在发送请求时，你可以指定一个更长的超时时间来等待服务器响应。将`requests.get()`函数中的`timeout`参数设置为一个适当的值，例如`timeout=30`，表示等待30秒钟来建立连接和获取响应。

response = requests.get(url, timeout=30)

2. 检查网络连接和目标网站的可访问性：确保你的网络连接正常，并且能够正常访问目标网站。你可以尝试在浏览器中打开目标网址以检查是否能够成功加载页面。

3. 使用代理服务器：如果你的网络环境有限制或目标网站对爬虫有限制，可以尝试使用代理服务器来发送请求。通过设置`requests.get()`函数中的`proxies`参数，指定代理服务器的地址和端口。

proxies = {
    'http': 'http://proxy.example.com:8080',
    'https': 'http://proxy.example.com:8080',
}

response = requests.get(url, proxies=proxies)

4. 尝试其他网络环境：如果以上方法都无效，你可以尝试在其他网络环境下运行代码，例如使用不同的网络连接或切换到其他网络环境，以排除网络问题。

根据具体情况选择适合的解决方案，以确保能够成功建立连接并爬取目标网页的数据。