不开Excel捞取符合条件的数据

当你需要从数据库或者其他数据源获取特定条件的数据，而不直接依赖Excel这样的电子表格软件，你可以通过编写脚本来实现这一过程。常用的方式有编程语言如Python、SQL、R等。

例如，在Python中，可以使用pandas库连接到数据库（如MySQL、SQLite），然后运行SQL查询来筛选数据：

import pandas as pd
import pymysql

# 连接到数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', db='database_name')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 编写SQL查询（这里假设我们想找出年龄大于30的人）
sql_query = "SELECT * FROM table_name WHERE age > 30"

# 执行查询并获取结果
cursor.execute(sql_query)
data = cursor.fetchall()

# 将结果转换成pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['列1', '列2', ...])  # 列名根据实际表结构设置

# 关闭连接和关闭游标
cursor.close()
conn.close()

# 最后处理DataFrame，比如保存到CSV文件
df.to_csv('filtered_data.csv', index=False)