openpyxl参数化后断言

在使用openpyxl进行参数化后，可以使用断言来验证结果的正确性。断言是一种用于验证代码逻辑的技术，它在代码中设置一些条件，如果条件不满足，则会触发断言错误。

在参数化过程中，你可以读取excel文件中的数据，并将其保存在一个列表中。然后，你可以使用断言来验证列表中的数据是否符合预期。

举个例子，假设你有一个excel文件，其中包含了一列名字的数据。你可以使用openpyxl读取这个文件，并将名字保存在一个列表中。然后，你可以使用断言来判断列表中是否包含了某个特定的名字。

例如，你可以使用以下代码来实现这个功能：

import openpyxl

# 打开excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择特定的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 读取名字列的数据并保存在列表中
names = []
for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
    names.append(row<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *3* [Python接口自动化测试—读写excel（openpyxl库）](https://blog.csdn.net/weixin_48636525/article/details/110351339)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
-  *2* [Python之参数化DDT（包含：openpyxl的初步了解）](https://blog.csdn.net/weixin_45272371/article/details/129902703)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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