openpyxl读取数据做参数化

当使用openpyxl库读取Excel数据时，可以将读取的数据用于参数化测试。下面是一个示例，演示了如何使用openpyxl读取Excel中的数据，并将其用于测试参数化。

假设我们有一个Excel文件，包含以下数据：

| A | B |
|--------|-------|
10 | 20 |
| 30 | 40 |
| 50 | 60 |

我们可以按照以下步骤使用openpyxl读取并参数化这些数据：

1. 安装openpyxl库：使用pip命令进行安装，运行`pip install openpyxl`。

2. 导入openpyxl库：在Python脚本中导入openpyxl库，使用`import openpyxl`。

3. 打开Excel文件并获取工作表：使用`openpyxl.load_workbook()`方法打开Excel文件，并使用`workbook[sheet_name]`方式获取工作表。

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('path_to_your_excel_file.xlsx')

# 获取工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

4. 遍历工作表的行，并获取每行的数据：使用`worksheet.iter_rows()`方法遍历工作表的行，并使用`.value`属性获取每个单元格的数据。

# 遍历工作表的行
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 分别获取每行的数据
    param1 = row[0]
    param2 = row[1]
    
    # 使用参数化的数据进行测试
    print(f"Test with param1={param1} and param2={param2}")

在上面的示例中，我们从第二行开始遍历工作表的每一行，通过索引获取每行的数据，并将其用于测试。你可以根据实际需求进行相应的处理，比如将参数化的数据传递给测试函数或测试框架。

这样，就可以使用openpyxl库读取Excel数据并进行参数化测试了。你可以根据实际情况对代码进行进一步调整和优化。