python 多线程内部再启多线程，怎么控制总线程数

在Python中，可以通过threading模块来实现多线程。如果需要在多线程内部再启多线程，可以创建新的线程对象并启动。同时，要控制总线程数，可以使用Python的threading模块提供的Semaphore或者Lock机制。Semaphore可以用于控制线程数量，而Lock可以用于控制并发访问资源。

具体地说，可以使用Semaphore来控制总线程数，Semaphore本质上是一个计数器，表示可用资源的数量。当某个线程获取资源时，Semaphore的计数器会减一，当计数器为0时，新的线程就不能再获取资源了，直到有某个线程释放资源。这样可以有效地控制总线程数。

以下是一个示例代码：

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, sem):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.sem = sem
    
    def run(self):
        with self.sem:
            # 执行需要控制并发的操作
            
def main():
    max_threads = 10
    sem = threading.Semaphore(max_threads)
    for i in range(20):
        t = MyThread(sem)
        t.start()

上述代码中，我们创建了一个Semaphore对象，并将最大可用线程数传递给它。在创建MyThread线程时，将Semaphore对象传递给它。在MyThread的run方法中，使用with语句获取Semaphore资源，并执行需要控制并发的操作。

如果需要再启动多个线程来执行任务，只需要在MyThread的run方法中再次创建新的线程即可。