yolov8pyqt

YOLOv8pyqt是基于YOLOv8模型的一个PyQt界面应用程序。它提供了纯检测界面、检测分割界面、检测跟踪界面和检测分割跟踪完整界面四个版本，以满足不同用户的需求。[2]如果你想使用YOLOv8pyqt进行训练，你可以使用以下代码作为参考：[3]

from ultralytics import YOLO

# 加载模型
model = YOLO('weights/yolov8s.pt') # 从预训练模型加载

# 训练模型
model.train(data="../datasets-train/fire.yaml", imgsz=640, epochs=100, batch=64, device=0, workers=2, resume=False)

在训练之前，你需要下载YOLOv8的官方权重，并使用转换脚本将其转换为MMYOLO格式。转换后的权重文件应该被命名为mmyolov8s.pth。[1]请确保将转换脚本置于官方仓库下以确保正确运行。