matlab全局变量效率低下

对于 Matlab 中的全局变量，确实存在一些效率上的问题。由于 Matlab 的解释型语言特性，全局变量的访问速度相对较慢。这是因为在每次使用全局变量时，Matlab 需要在作用域链中搜索该变量，这会导致一定的性能损失。

为了提高效率，可以考虑以下几点：

1. 尽量避免使用全局变量：如果可能的话，尽量使用局部变量来替代全局变量。局部变量的访问速度更快，并且更容易进行优化。

2. 减少全局变量的访问次数：如果必须使用全局变量，可以尝试减少对全局变量的访问次数。可以将需要频繁访问的全局变量存储在局部变量中，以减少对全局变量的搜索次数。

3. 使用持久化变量：如果全局变量在程序执行过程中不会发生变化，可以考虑使用持久化变量。持久化变量在第一次计算后会被缓存，后续计算时直接使用缓存结果，避免了对全局变量的重复搜索。

4. 使用 Matlab 的编译器功能：Matlab 提供了编译器功能，可以将 Matlab 代码编译成二进制文件，在一定程度上提高代码的执行效率。编译后的代码可以使用全局变量来提高性能。