matlabcwt函数
时间: 2024-04-02 22:29:53 浏览: 17
matlab的cwt函数是用于进行连续小波变换的函数[^1]。它可以用来分析信号的频率特征和时频特性。下面是一个简单的例子来演示cwt函数的使用:
```matlab
clc; clear; close all;
load sumsin;
x = sumsin(1:500);
x = x + randn(1, length(x));
Fs = 10;
figure;
cwt(x, 'amor'); % 不指定Fs
figure;
cwt(x, 'amor', Fs); % 指定Fs
```
在这个例子中,我们首先加载了一个信号sumsin,然后给信号添加了一些噪声。接下来,我们使用cwt函数对信号进行连续小波变换。在第一个图中,我们没有指定采样频率Fs,而在第二个图中,我们指定了Fs为10。这样可以得到不同的时频表示结果。
另外,还有一个icwt函数可以用于进行小波逆变换。下面是一个示例来演示icwt函数的使用:
```matlab
clc; clear; close all;
load sumsin;
x = sumsin(1:500);
x = x + randn(1, length(x));
Fs = 10;
[wt, f] = cwt(x, 'amor', Fs); % 指定Fs
xrec1 = icwt(wt, 'amor'); % 反变换,指定小波基
xrec2 = icwt(wt, f, [0.06, 0.31]); % 反变换,指定频率范围可实现滤波效果。
subplot(311);
plot(x);
title('x');
subplot(312);
plot(xrec1);
title('全频率小波逆变换')
subplot(313);
plot(xrec2);
title('针对部分频率范围进行小波逆变换')
```
在这个例子中,我们首先进行了连续小波变换,然后使用icwt函数进行小波逆变换。在第一个子图中,我们绘制了原始信号x,第二个子图中绘制了全频率小波逆变换的结果,第三个子图中绘制了针对部分频率范围进行小波逆变换的结果。
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