pyecharts散点图的基本框架

Pyecharts是一个强大的数据可视化库，用于创建交互式图表。散点图（Scatter Chart）在其中是一种常用的数据展示方式，主要用于表示两个变量之间的关系。基本的框架包括以下几个步骤：

1. **导入依赖**：
首先，你需要安装pyecharts并从`pyecharts.charts`模块导入`Scatter`类：

   from pyecharts import options as opts
   from pyecharts.charts import Scatter

2. **初始化图表对象**：
创建一个Scatter实例，并设置图表标题和其他基础配置：

   scatter = Scatter()
   scatter.titleOpts(title="散点图示例")

3. **添加数据**：
添加数据点到图表，可以是一个列表或字典列表，每个元素包含两个值（通常是x坐标和y坐标）：

   data = [{"name": "data point 1", "value": [5, 10]},
           {"name": "data point 2", "value": [15, 20]},
           ...]

然后通过`.add`方法将数据添加到图表中：

   scatter.add("", data,象形图optssymbol="circle")

4. **设置样式**：
可以设置颜色、大小、标记形状等属性，以及显示图例、工具提示等：

   scatter.opts(
       tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True),
       visual_map_opts=opts.VisualMapOpts(is_calculable=True)
   )

5. **生成图表**：
最后，调用`.render()`方法生成静态HTML文件或返回SVG字符串：

   scatter.render("scatter.html")  # 保存为HTML文件