python程序启动时自行创建了新的进程

Python程序启动时可以创建新的进程，这是通过Python的`multiprocessing`模块实现的。`multiprocessing`模块允许你利用多核CPU的优势，通过创建多个进程来并行执行任务，从而提高程序的执行效率。

在Python中，当你使用`multiprocessing`模块时，可以通过多种方式创建新的进程：

1. `Process`类：你可以创建`Process`类的实例，并通过传入一个目标函数和该函数的参数来启动一个新进程。然后调用该实例的`start()`方法来启动进程。

2. `multiprocessing.Pool`：这个类可以创建一个进程池，可以向进程池中提交任务，它会自动管理池中的进程，并自动地在多个进程之间分配任务。

3. `multiprocessing.Process`的上下文管理器：使用`with`语句可以更简洁地创建和管理进程的生命周期。

创建新进程通常涉及到以下几个步骤：

- 导入`multiprocessing`模块。
- 定义一个函数，该函数包含了你希望在新进程中执行的代码。
- 创建一个`Process`对象，并将目标函数作为参数传入。
- 调用`Process`对象的`start()`方法来启动进程。
- 可以选择调用`Process`对象的`join()`方法来等待进程完成，确保主程序等待子进程结束后再继续执行。

例如，使用`Process`类创建一个新进程的代码如下：

from multiprocessing import Process

def my_function():
    print("This is running in a separate process.")

if __name__ == '__main__':
    # 创建并启动进程
    p = Process(target=my_function)
    p.start()
    
    # 等待子进程结束
    p.join()

在使用多进程时需要注意进程间的数据共享问题，因为每个进程都有自己独立的内存空间。数据共享可以通过多种方式实现，比如使用`multiprocessing`模块中的`Queue`、`Pipe`、`Value`和`Array`等同步原语。