大数据平台搭运维-Hive实战第2关：HIve进阶命令实战

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一个SQL-like的查询语言，使得非技术背景的用户也能方便地处理大规模数据集。在大数据平台的运维中，理解并掌握Hive的进阶命令非常重要，这包括但不限于：

1. **CREATE TABLE**：用于创建新的表，可以指定列的数据类型、分区、存储格式等属性。

   CREATE TABLE my_table (column1 string, column2 int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;

2. **ALTER TABLE**：修改已存在的表结构，比如添加新列、改变分区等。

   ALTER TABLE my_table ADD COLUMNS (new_column string);

3. **LOAD DATA INPATH**：将外部文件加载到Hive表中。

   LOAD DATA LOCAL INPATH 'path/to/myfile.csv' INTO TABLE my_table;

4. **MSCK REPAIR TABLE**：检查并修复表的元数据一致性，特别是当分区有问题时。

   MSCK REPAIR TABLE my_table;

5. **ANALYZE TABLE**：分析表的数据，更新其统计信息，有助于优化后续的查询性能。

   ANALYZE TABLE my_table COMPUTE STATISTICS;

6. **SHOW CREATE TABLE**：查看表的创建语句，了解表的具体配置。

对于Hive进阶实战，你需要熟练运用这些命令，并能处理复杂的数据清洗、转换和聚合操作。同时，了解Hive的SQL语法以及如何与Hadoop MapReduce集成也是关键。