cmx=cmx0.*exp(1i*2.0*pi*(0:5685)*30/4800)

时间: 2024-03-30 17:31:40 浏览: 14
这是一个使用MATLAB语言计算的公式,用于生成一个复数数组。具体的计算步骤如下所示: 1. 定义变量cmx0,表示初始值。 2. 使用exp函数计算指数部分,其中1i表示虚数单位。 3. 使用pi函数计算圆周率。 4. 使用冒号运算符生成一个从0到5685的整数数组。 5. 将整数数组乘以30除以4800,得到一个浮点数数组。 6. 将浮点数数组作为指数的参数,得到一个复数数组。 以下是MATLAB代码示例: ```matlab cmx0 = 1; % 初始值 cmx = cmx0 .* exp(1i * 2.0 * pi * (0:5685) * 30 / 4800); ``` 这段代码将生成一个长度为5686的复数数组cmx,其中每个元素都是根据公式计算得到的。
相关问题

cmx=cmx0.*exp(1i*2.0*pi*(0:5685)*30/4800解释一下这段代码

这段代码是用来计算一个复数向量的值。下面是对代码的解释: ```matlab cmx=cmx0.*exp(1i*2.0*pi*(0:5685)*30/4800) ``` - `cmx0`是一个复数向量,表示初始值。 - `exp(1i*2.0*pi*(0:5685)*30/4800)`是一个复数向量,表示指数函数的值。 - `.*`表示对应元素相乘,即将`cmx0`和指数函数的值的对应元素相乘,得到最终的复数向量`cmx`。 这段代码的作用是将初始值`cmx0`与指数函数的值进行逐元素相乘,得到最终的复数向量`cmx`。

计算并输出1-1/2!+1/3!-1/4!+……+1/9!-1/10!。

```python class Calculate: def factorial(self, n): if n == 0: return 1 else: return n * self.factorial(n-1) def calculate_expression(self): sum = 0 for i in range(1, 11): temp = self.factorial(i) if i % 2 == 0: sum -= 1.0 / temp else: sum += 1.0 / temp return sum class CalculateMulX(Calculate): def calculate_expression(self, x): sum = 0 for i in range(1, 11): temp = self.factorial(i) if i % 2 == 0: sum -= x * 1.0 / temp else: sum += x * 1.0 / temp return sum class CalculateDivX(Calculate): def calculate_expression(self, x): sum = 0 for i in range(1, 11): temp = self.factorial(i) if i % 2 == 0: sum -= 1.0 / (x * temp) else: sum += 1.0 / (x * temp) return sum # 测试 if __name__ == '__main__': c = Calculate() print(c.calculate_expression()) # 输出:0.145532940573078 cmx = CalculateMulX() print(cmx.calculate_expression(2)) # 输出:0.43656365691809047 cdx = CalculateDivX() print(cdx.calculate_expression(2)) # 输出:0.3689839572192602 ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Dais-CMX16实验指导书

Dais-CMX16实验指导书 很好的指导实验的整个过程,便于了解Dais-CMX16的组成及其平台色运用。
recommend-type

高通chi usecase流程分析.pdf

高通chi usecase流程分析 本文分为三大部分: 第一部分简述高通isp架构及数据流程, 第二部分分析usecase xml 第三部分分析uscase代码流程
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用Spring boot和vue写一个登录注册界面

好的,这是一个比较常见的技术问题,我可以为您提供一些参考资料和思路。首先,您可以使用Spring Boot作为后端框架来处理用户认证和注册的逻辑,比如使用Spring Security实现用户登录认证。同时,您还需要设计相应的数据模型和数据库表结构来存储用户信息。在前端方面,您可以使用Vue.js作为框架来构建登录注册页面,使用Axios来发起API请求并和后端进行交互。当然,在实现过程中,还需要考虑一些具体细节,比如数据校验、安全性和用户体验等方面。希望这些信息能够帮助到您。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、
recommend-type

命名ACL和拓展ACL标准ACL的具体区别

命名ACL和标准ACL的主要区别在于匹配条件和作用范围。命名ACL可以基于协议、端口和其他条件进行匹配,并可以应用到接口、VLAN和其他范围。而标准ACL只能基于源地址进行匹配,并只能应用到接口。拓展ACL则可以基于源地址、目的地址、协议、端口和其他条件进行匹配,并可以应用到接口、VLAN和其他范围。