给出该库的学习思维导图

学习PyQtGraph库可以按照以下几个核心部分构建思维导图：

1. **入门**：
- 安装与导入：理解如何安装PyQtGraph并导入到项目中。
- 环境配置：Python环境、Qt环境（如果需要）及依赖管理（pip或conda）。

2. **基础知识**：
- 基本元素：QWidgets（窗口、按钮、线程安全）、PlotItem（绘制图形的基本单元）。
- 数据结构：如何处理numpy数组、pandas DataFrame等数据输入。

3. **图形绘制**：
- 折线图、散点图、曲线图。
- 图像显示与处理：包括灰度、RGB图片的加载和显示。
- 实时更新：通过连接槽函数处理实时数据变化。

4. **交互与事件**：
- 交互手势（鼠标点击、滚动）与响应。
- 菜单系统和工具栏定制。
- 触发器（triggers）和槽（slots）的使用。

5. **信号与槽**：
- 了解PyQt中的信号与槽机制，它们是如何让组件间通信的。
- 如何自定义信号和处理函数。

6. **高级特性**：
- 使用Pipeline进行复杂数据处理。
- OpenGL加速渲染与3D图形。
- QThread进行异步计算。

7. **案例研究**：
- 分析某个领域的实际应用案例，例如数据分析、控制系统或科学可视化。

8. **文档与社区**：
- 查阅官方文档、API参考。
- 加入论坛和GitHub社区获取帮助和支持。

学习过程中不断练习编写简单示例和逐步实现复杂的图表，可以帮助加深理解和记忆。