mysql聚合函数over order by

MySQL中的聚合函数`OVER`和`ORDER BY`可以用来对聚合函数的结果进行排序。

`OVER`子句用于定义一个窗口，窗口可以用来指定聚合函数的作用范围。窗口可以根据指定的条件进行分组、排序和筛选。

`ORDER BY`子句用于对窗口中的数据进行排序。您可以在`OVER`子句中使用`ORDER BY`来指定排序的字段和排序的顺序。

以下是一个示例查询，使用`SUM`聚合函数计算每个部门的销售总额，并按照销售总额降序排序：

SELECT department, SUM(sales) OVER (ORDER BY SUM(sales) DESC) AS total_sales
FROM sales_table
GROUP BY department

在上面的示例中，`SUM(sales) OVER (ORDER BY SUM(sales) DESC)`定义了一个窗口，并按照销售总额降序排序。然后，`SUM(sales)`计算每个部门的销售总额，并将结果作为`total_sales`列返回。

请注意，`OVER`子句也可以与其他聚合函数（如`AVG`、`COUNT`、`MIN`、`MAX`等）一起使用，以及其他窗口函数（如`ROW_NUMBER`、`RANK`、`NTILE`等）一起使用。

相关问题

mysql聚合函数与流程函数联合使用

可以将聚合函数和流程函数联合使用来进行更复杂的数据分析和计算。例如，我们可以使用聚合函数求出某个列的平均值，并使用流程函数来计算每条数据与该平均值之间的差值，以便分析数据的离散程度。下面是一个示例：

假设我们有一个订单表 orders，其中包含订单号、客户号、订单金额等信息。我们想要计算每个客户的订单金额与该客户订单金额的平均值之间的差值。

首先，我们可以使用如下 SQL 语句计算每个客户的订单金额平均值：

SELECT customer_id, AVG(order_amount) AS avg_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

接着，我们可以使用流程函数来计算每条数据与该客户订单金额平均值之间的差值，例如使用以下 SQL 语句：

SELECT order_id, customer_id, order_amount, 
       order_amount - AVG(order_amount) OVER (PARTITION BY customer_id) AS diff_amount
FROM orders;

其中，PARTITION BY 子句指定按照客户号进行分组，OVER 子句指定对每个分组内的数据进行计算，计算表达式为该条数据的订单金额减去该客户的订单金额平均值。最终的结果将包含每条订单数据的订单号、客户号、订单金额以及该订单金额与客户订单金额平均值之间的差值。

通过将聚合函数和流程函数联合使用，我们可以更加灵活地分析和计算数据，得到更加深入的数据洞察。

mysql 函数 OVER ()

MySQL的OVER()函数是用于在窗口函数中定义分析函数的一种方式。它可以在SELECT语句中指定一个或多个表达式，以便计算每个行的值。OVER()函数允许您访问在同一查询中指定的其他行的值，并且可以帮助您计算复杂的聚合或分析函数。

基本语法：

<analytic function> OVER (
    [PARTITION BY partition_expression, ... ]
    [ORDER BY order_expression [ASC | DESC], ... ]
    [frame_clause]
)

其中，分析函数是要应用的函数，partition_expression是用于分组数据的表达式，order_expression是用于排序数据的表达式，frame_clause定义了计算函数的窗口。

例如，以下查询将计算每个部门的平均工资和每个部门的每个员工的平均工资，使用OVER()函数：

SELECT
    department,
    AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS department_avg_salary,
    AVG(salary) OVER (PARTITION BY department, employee) AS employee_avg_salary
FROM
    employee_salary;

在这个例子中，分析函数是AVG()，分组表达式是department和employee，因此查询将计算每个部门和每个员工的平均工资。