Python访问限制

在Python中，可以通过给类属性或方法名添加一个或多个前导下划线来指定访问限制。这些前导下划线不会阻止其他代码访问这些属性或方法，但是它们会告诉其他程序员，这些属性或方法不应该被视为公共API的一部分。Python还提供了双下划线开头的名称来实现更强的访问限制。具体来说：

1. 单下划线前缀（_）：表示该属性或方法不应该被视为公共API的一部分。这种命名约定是一种约定，而不是一种强制性规则，因此仍然可以通过类或模块外部访问这些属性或方法。

2. 双下划线前缀（__）：表示该属性或方法应该被视为私有的。Python将名称改写为具有唯一名称的形式，以避免与子类中相同名称的属性或方法发生冲突。但是，这种名称重写只会发生在类定义内部。

3. 双下划线前缀和单下划线后缀（__name）：表示这个属性是一种语言结构的名称，Python会将名称改写为具有唯一名称的形式，以避免与子类中相同名称的属性或方法发生冲突。但是，这种名称重写只会发生在类定义内部。

需要注意的是，Python并不像其他编程语言一样提供真正的私有性。如果你知道属性或方法的实际名称，仍然可以从类或模块外部访问它们。因此，这种限制只是一种约定，用于告诉程序员哪些属性或方法应该被视为公共API的一部分，哪些不应该被视为公共API的一部分。

相关问题

python 访问限制 私有属性无法访问

以下是Python中访问限制私有属性的演示：

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.__private_attr = 10  # 私有属性

obj = MyClass()
print(obj._MyClass__private_attr)  # 通过类名访问私有属性

python爬虫限制访问频率

爬虫程序访问频率过高容易被网站服务器限制，为了避免这种情况，可以通过以下几种方式限制爬虫程序的访问频率：

1. 设置访问间隔时间：在程序中设置访问网站的时间间隔，比如每隔一段时间再访问一次，可以避免访问频率过高。

2. 使用代理IP：通过代理IP访问网站，可以隐藏真实的IP地址，从而避免被网站服务器限制访问。同时，可以使用多个代理IP轮流访问，从而进一步降低访问频率。

3. 设置请求头信息：在程序中设置访问网站时的请求头信息，可以模拟人工访问网站的行为，避免被网站服务器识别为自动化程序。

4. 采用分布式爬虫：将爬虫程序分布在多个机器上，每个机器只负责一部分数据的爬取，可以进一步降低访问频率。

需要注意的是，如果网站明确规定了访问频率限制，一定要遵守规定，否则可能会被封禁IP或者其他处罚。