黑白图片的数组与彩色掩码的数组相乘如何得到黑白区域都显示彩色掩码的效果，注意都是数组，请给出具体代码

要将黑白图片（通常是一个二维灰度图像数组，每个元素代表像素的亮度值）与彩色掩码（一个同样尺寸的二维布尔数组，True表示需要应用颜色，False表示保持原色）相结合，你需要遍历每个像素并基于掩码的值应用相应的颜色。这里提供一个Python和NumPy的例子：

import numpy as np

# 假设我们有以下灰度图片（8位像素）
gray_image = np.array([[0, 50, 100], [150, 200, 255]])

# 彩色掩码，True表示应用颜色
color_mask = np.array([[True, False, True], [False, True, False]])

# 图片的颜色，例如RGB三通道颜色
colors = np.array([[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]])  # 红、绿、蓝

# 将掩码与颜色数组结合，仅在掩码为True的位置应用颜色
result = gray_image * color_mask[:, :, np.newaxis] + (1 - color_mask) * colors[color_mask]

print(result)

在这个例子中，`result`会是一个新的彩色图像数组，其中灰度图像是黑白部分（`gray_image * (1 - color_mask)`），彩色掩码对应的部分应用了颜色（`colors[color_mask]`）。