yolov9的neck
时间: 2024-05-23 12:08:52 浏览: 157
YOLOv9详解.zip
YOLOv9是一种目标检测算法,其neck部分是用来处理骨干网络(backbone)的输出特征图,并将其传递给头部网络(head)以进行检测。YOLOv9的neck部分包括以下三种模块:
1. SPP模块:使用空洞卷积(dilated convolution)提取不同尺度的特征信息,并通过池化(pooling)操作将这些特征信息合并到一起,以提高检测的准确性。
2. PAN模块:使用特征金字塔(feature pyramid)的思想,将不同层级的特征图进行融合,以获取更全面的目标信息。
3. SAM模块:使用注意力机制(self-attention mechanism),对特征图中的重要区域进行加强,以提高检测的精度。
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