python画拓扑排序图像

要使用Python绘制拓扑排序图像，可以使用第一段引用中提到的代码作为基础。首先，确保已经定义了一个图形结构，并使用该结构来表示要排序的节点和它们之间的关系。

然后，可以使用Matplotlib库来绘制图像。以下是一个简单的示例代码，说明如何使用Matplotlib来绘制拓扑排序图像：

import matplotlib.pyplot as plt

def draw_topology_sort(graph):
    positions = {}  # 存储每个节点的位置信息
    sorted_nodes = TopologySorted(graph)  # 对图进行拓扑排序

    # 遍历排序后的节点，并确定每个节点的位置
    for i, node in enumerate(sorted_nodes):
        positions[node.value = (i, 0)  # 每个节点的位置都在第0行，水平坐标为其在排序后节点列表中的索引

    # 绘制节点和边
    for node in sorted_nodes:
        x, y = positions[node.value  # 获取节点的坐标
        plt.scatter(x, y, marker='o', s=100)  # 绘制节点
        plt.text(x, y, str(node.value), ha='center', va='bottom')  # 在节点上方添加节点值的标签

        for next_node in node.nexts:
            next_x, next_y = positions[next_node.value  # 获取下一个节点的坐标
            plt.plot([x, next_x], [y, next_y], 'k-')  # 绘制边

    plt.title('Topology Sort')  # 设置图像标题
    plt.axis('off')  # 关闭坐标轴
    plt.show()  # 显示图像

# 使用示例
draw_topology_sort(graph)

这段代码将绘制一个拓扑排序图像，其中节点按照它们在排序后的节点列表中的顺序排列，并以该节点的值作为标签显示在节点上方。边将在节点之间绘制。

请注意，该代码仅提供了一个基本的示例，你可以根据自己的需求对其进行修改和扩展，以满足你的具体绘图要求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [（python）图算法：拓扑排序算法+kruskal算法+prim算法+Dijkstra算法实现](https://blog.csdn.net/qq_31681523/article/details/120181279)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [[Python]图的遍历-拓扑排序](https://blog.csdn.net/weixin_30516835/article/details/113508792)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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