在__init__.py中找不到引用ops
时间: 2024-06-16 20:03:35 浏览: 10
在Python中,`__init__.py`文件是一个特殊的文件,用于标识一个目录是一个Python包。当在`__init__.py`文件中找不到引用`ops`时,可能有以下几种情况:
1. `ops`模块不存在:首先,请确保你的项目中存在名为`ops.py`的模块文件。如果该模块不存在,那么在`__init__.py`中引用它是找不到的。
2. `ops`模块未导入:如果`ops.py`模块存在,但在`__init__.py`中找不到引用,可能是因为你没有正确导入该模块。你可以使用`import`语句将`ops`模块导入到`__init__.py`中,例如:
```python
from . import ops
```
这样就可以在`__init__.py`中使用`ops`模块了。
3. `ops`模块的路径问题:如果`ops.py`模块位于其他目录下,你需要确保在`__init__.py`中正确指定模块的路径。你可以使用相对路径或绝对路径来导入模块。
相关问题
ImportError: cannot import name _new_empty_tensor from torchvision.ops (/home/wit/anaconda3/envs/sr/lib/python3.9/site-packages/torchvision/ops/__init__.py)
根据引用\[1\]和引用\[2\]的报错信息,出现了无法从torchvision.ops中导入_new_empty_tensor和_NewEmptyTensorOp的错误。这可能是因为在torchvision的ops模块中找不到这些名称。根据引用\[3\]中的注释,官方版本已经更新了,为了解决pytorch和torchvision 0.5中的空张量错误,需要导入_new_empty_tensor和_output_size。因此,您可能需要检查您的torchvision和pytorch版本是否符合要求。如果您的版本低于0.7,您可以尝试更新torchvision和pytorch到最新版本,或者按照引用\[3\]中的代码进行导入。如果您的版本已经是0.7或更高,那么可能存在其他问题,您可以尝试重新安装torchvision或查看其他可能的解决方案。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python问题: cannot import name ‘_new_empty_tensor‘ from ‘torchvision.ops](https://blog.csdn.net/a1228136188/article/details/118891791)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [解决cannot import name ‘_NewEmptyTensorOp‘ from ‘torchvision.ops.misc](https://blog.csdn.net/y96q1023/article/details/78498894)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
ImportError: cannot import name '_new_empty_tensor' from 'torchvision.ops' (D:\anaconda\lib\site-packages\torchvision\ops\__init__.py)
这个错误通常是由于torchvision版本不兼容导致的。`_new_empty_tensor`是torchvision中的一个函数,较新的torchvision版本可能已经更改了该函数的名称或位置。
解决此问题的一种方法是更新torchvision到最新版本。可以使用以下命令来更新torchvision:
```
pip install --upgrade torchvision
```
如果更新后仍然出现此错误,请检查您的torch和torchvision版本之间的兼容性。确保它们的版本匹配。您可以使用以下命令检查torch和torchvision的版本:
```
import torch
import torchvision
print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)
```
如果torch和torchvision版本不匹配,请尝试安装匹配的版本。例如,如果您使用torch 1.7.0,则可以使用以下命令安装torchvision 0.8.1:
```
pip install torchvision==0.8.1
```
如果上述方法仍然无法解决问题,请尝试卸载并重新安装torch和torchvision。
希望这可以帮助您解决问题!如果您有任何其他问题,请随时提问。