opencv手势识别介绍

基于OpenCV的手势识别程序可以通过摄像头捕捉到人手的图像，然后对图像进行处理，最终实现对手势的识别。一般的手势识别流程如下：
1. 通过摄像头获取图像。
2. 对图像进行预处理，包括颜色空间转换、滤波、二值化等操作，以便更好地提取手部区域。
3. 对手部区域进行轮廓提取，得到手部轮廓。
4. 对手部轮廓进行特征提取，例如凸包、凸缺陷等。
5. 根据特征进行手势分类，得到最终的手势识别结果。

在实现手势识别的过程中，需要用到OpenCV中的很多函数和算法，例如颜色空间转换函数cvtColor、滤波函数GaussianBlur、二值化函数threshold、轮廓提取函数findContours等等。同时，还需要对手势的分类算法进行研究，例如基于SVM的分类算法、基于神经网络的分类算法等等。