在TMS320F2812上实现FFT算法，你可以使用C语言或汇编语言编写相应的代码。可以参考DSP库中提供的FFT函数或使用第三方FFT库来简化开发过程。

在TMS320F2812上实现FFT算法，你可以使用C语言或汇编语言来编写代码。下面是一个使用C语言编写FFT算法的示例：

#include <math.h>

#define N 256 // FFT点数

// 复数结构体
typedef struct {
    float real;
    float imag;
} Complex;

// 快速傅里叶变换（FFT）
void fft(Complex buffer[]) {
    int i, j, k;
    int n = N;
    int m = (int)(log(n) / log(2));
    
    // 位反转
    j = n / 2;
    for (i = 1; i < n - 1; i++) {
        int bit = j;
        while (bit <= i) {
            i -= bit;
            bit /= 2;
        }
        i += bit;
        if (i < j) {
            Complex temp = buffer[j];
            buffer[j] = buffer[i];
            buffer[i] = temp;
        }
    }
    
    // 蝶形运算
    for (k = 0; k < m; k++) {
        int le = (int)pow(2, k);
        int le2 = le / 2;
        float ur = 1.0;
        float ui = 0.0;
        float sr = cos(M_PI / le2);
        float si = -sin(M_PI / le2);
        for (j = 0; j < le2; j++) {
            for (i = j; i < n; i += le) {
                int ip = i + le2;
                Complex temp = buffer[ip];
                float tr = temp.real * ur - temp.imag * ui;
                float ti = temp.real * ui + temp.imag * ur;
                buffer[ip].real = buffer[i].real - tr;
                buffer[ip].imag = buffer[i].imag - ti;
                buffer[i].real += tr;
                buffer[i].imag += ti;
            }
            float temp = ur;
            ur = temp * sr - ui * si;
            ui = temp * si + ui * sr;
        }
    }
}

上述代码实现了一个基于TMS320F2812的FFT算法，输入为一个长度为N的复数数组，输出为经过FFT变换后的结果。你可以根据自己的需求进行相应修改和优化。

此外，TMS320F2812还提供了DSP库，其中包含了一些优化的FFT函数。你可以使用这些函数来简化开发过程并提高性能。具体使用方法可以参考DSP库的文档和示例代码。

另外，如果你希望使用第三方FFT库，可以考虑一些常用的开源库，如FFTW（Fastest Fourier Transform in the West）或CMSIS-DSP（Cortex Microcontroller Software Interface Standard - Digital Signal Processing）。这些库提供了丰富的FFT函数和优化算法，可以在TMS320F2812上进行快速且高效的FFT处理。