jetson nano pip安装

### 如何在 Jetson Nano 上使用 pip 安装 Python 包

#### 准备工作
为了确保能够在 Jetson Nano 上顺利使用 `pip` 进行包安装，首先需要确认已经正确安装了 `pip` 和开发工具。

对于默认的 Python 版本（通常是 Python 2），可以通过以下命令来安装 `pip` 及其开发环境：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip python-dev

这一步骤可以确保拥有必要的依赖项[^1]。

如果打算使用 Python 3，则应执行如下操作：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip python3-dev

此过程同样会更新软件列表并安装适用于 Python 3 的 `pip` 工具及其开发文件[^5]。

#### 升级 pip 到最新版本
无论选择哪个 Python 版本，在首次使用前都建议先将本地的 `pip` 更新到最新的稳定版本。这样做有助于避免兼容性问题以及利用新特性。

针对 Python 2 或者全局环境中未指定版本的情况：

pip install --upgrade pip

而对于特定于 Python 3 的情况则需加上 `-3` 后缀：

pip3 install --upgrade pip

完成上述步骤之后就可以放心地通过 `pip` 来管理所需的 Python 库了[^3]。

#### 更改 pip 源加速下载速度
考虑到网络条件差异可能影响下载效率，可以选择更换国内镜像站点作为新的索引地址。例如阿里云提供的服务就是一个不错的选择。具体做法是在每次调用 `pip` 命令时附加参数或者配置持久性的更改方案。

临时方式可以在每条指令后面追加选项：

pip install some-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

永久设置可通过编辑用户目录下的 `.pip/pip.conf` 文件实现，添加如下内容即可长期生效：

[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

以上方法能够显著提高获取资源的速度特别是当位于中国境内时[^4]。

#### 实际应用案例
假设现在想要在一个项目里引入 NumPy 数组处理库，那么只需要简单输入一条命令就能搞定：

pip install numpy

如果是基于 Python 3 环境下运行的话记得带上对应的标记：

pip3 install numpy

这样就完成了整个流程，从准备阶段一直到实际运用中的例子说明[^2]。