Python多维度列

Python中的多维数组可以使用NumPy库来实现。NumPy是一个强大的数值计算库，提供了高效的多维数组对象和相关的操作函数。

在NumPy中，多维数组被称为ndarray（N-dimensional array），它是一个由相同类型的元素组成的多维数据结构。可以通过指定维度的大小来创建ndarray对象，例如创建一个二维数组可以使用np.array()函数：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

可以通过索引访问数组中的元素，例如访问第一个元素可以使用`arr[0, 0]`，访问第二行可以使用`arr`。

除了创建二维数组，NumPy还支持创建更高维度的数组，只需要在`np.array()`函数中传入对应的维度大小即可。