python 输出数组维度

在Python中，你可以使用内置函数`numpy.shape`来获取数组的维度，这个函数返回的是一个元组，元组中的元素表示数组的各个维度。例如，如果你有一个二维数组（如矩阵），`shape`将返回一个(行数, 列数)的元组；如果是三维数组，则会是(深度, 行数, 列数)。

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])
dimensions_2d = arr_2d.shape
print(dimensions_2d)  # 输出 (2, 2)

# 创建一个三维数组
arr_3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
dimensions_3d = arr_3d.shape
print(dimensions_3d)  # 输出 (2, 2, 2)

相关问题

python查看数组维度

要查看一个数组的维度，可以使用NumPy库中的ndim属性。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 查看数组的维度
print(arr.ndim)

运行以上代码，输出结果为2，表示数组是一个二维数组。

python显示数组维度

要显示一个数组的维度，可以使用NumPy库的shape属性。例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)

输出：

(2, 3)

这表示数组arr有两行和三列。第一个数字是行数，第二个数字是列数。