python 显示数组维度

要显示 Python 中数组（或者更准确地说是 Numpy 数组）的维度可以使用 `ndarray.shape` 属性。例如：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print(a.shape)

输出：

(3, 2)

这里 `a.shape` 返回的是一个元组，元组中的每个元素表示数组在该维度上的大小。上述示例中，数组 `a` 的第一维大小为 3，第二维大小为 2。

相关问题

python显示数组维度

要显示一个数组的维度，可以使用NumPy库的shape属性。例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)

输出：

(2, 3)

这表示数组arr有两行和三列。第一个数字是行数，第二个数字是列数。

python如何不用numpy显示数组的维度

在Python中，如果不使用Numpy库，可以使用内置的`len()`函数来获取数组（列表）的维度信息。如果数组是一个多维数组，可以通过递归的方式来获取其维度。以下是一个简单的示例，展示如何定义一个递归函数来计算列表的维度：

def get_dimensions(arr):
    # 如果arr不是列表，那么它就是一个一维数组
    if not isinstance(arr, list):
        return 1
    # 否则，递归计算子列表的维度
    return 1 + max(get_dimensions(sublist) for sublist in arr if isinstance(sublist, list))

# 示例使用
array_1d = [1, 2, 3]
array_2d = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
array_3d = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]

print("一维数组的维度:", get_dimensions(array_1d))
print("二维数组的维度:", get_dimensions(array_2d))
print("三维数组的维度:", get_dimensions(array_3d))

这个函数会返回一个整数，表示数组的维度。需要注意的是，这种方法假设列表是规则的，即所有子列表的长度相同。如果列表是不规则的，那么这个函数可能不能正确地返回数组的维度。