python显示二维数组的维度

要显示Python中二维数组的维度，可以使用numpy库中的shape属性。具体实现方法如下：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 打印数组的维度
print(arr.shape)

输出结果为：

(2, 3)

其中，`(2, 3)`表示该二维数组有2行、3列。

相关问题

python将二维数组沿第一维度拆分为三维数组

可以使用 `numpy.split()` 函数将一个二维数组沿着第一维度拆分为多个子数组，然后使用 `numpy.stack()` 函数将这些子数组组合成一个三维数组。

假设我们有一个二维数组 `arr`，形状为 `(m, n)`，我们想将其沿着第一维度拆分为 `l` 个子数组，每个子数组形状为 `(m/l, n)`，然后将这些子数组沿着第一维度组合成一个三维数组，形状为 `(l, m/l, n)`。

下面是一个实现的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 设置拆分数量
l = 2

# 使用 split 函数拆分为多个子数组
sub_arrs = np.split(arr, l)

# 使用 stack 函数组合为三维数组
new_arr = np.stack(sub_arrs)

# 打印新数组
print(new_arr)

在上面的示例中，我们将一个形状为 `(4, 3)` 的二维数组 `arr` 沿着第一维度拆分为 `l=2` 个子数组，每个子数组形状为 `(2, 3)`，然后将这些子数组沿着第一维度组合成一个三维数组，打印输出如下：

array([[[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6]],

       [[ 7,  8,  9],
        [10, 11, 12]]])

可以看到，原来的二维数组被拆分为了两个形状为 `(2, 3)` 的子数组，并按照新形状被重组为了一个三维数组。

python实现二维数组和二维数组的拼接

可以使用numpy库中的concatenate函数来实现二维数组的拼接。具体实现方法如下所示：

假设有两个二维数组a和b，要将它们沿着横轴拼接，可以使用以下代码：

import numpy as np

c = np.concatenate((a, b), axis=1)

其中，a和b是要拼接的两个二维数组，axis=1表示沿着横轴拼接，c是拼接后的结果。

如果要沿着纵轴拼接，可以将axis参数改为0，代码如下：

import numpy as np

c = np.concatenate((a, b), axis=0)

需要注意的是，拼接的两个数组在拼接轴上的维度必须相同，否则会报错。