python中数组维度

在Python中，数组的维度可以通过NumPy库来实现。NumPy是Python中用于科学计算的一个重要库，其中包含了大量的数组和矩阵的操作函数。

在NumPy中，可以通过shape属性来获取数组的维度信息。shape属性返回的是一个元组，元组中的每个元素表示数组在该维度上的大小。

例如，对于一个二维数组a，可以使用a.shape来获取其维度信息，如下所示：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print(a.shape)  # 输出：(3, 2)

其中，a.shape返回的元组是(3, 2)，表示a这个数组在第一维度上有3个元素，在第二维度上有2个元素。

对于多维数组，同样可以使用shape属性来获取其维度信息。例如，对于一个三维数组b，可以使用b.shape来获取其维度信息，如下所示：

b = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]], [[9, 10], [11, 12]]])
print(b.shape)  # 输出：(3, 2, 2)

其中，b.shape返回的元组是(3, 2, 2)，表示b这个数组在第一维度上有3个元素，在第二维度上有2个元素，在第三维度上有2个元素。