python查看数组

要查看 Python 中数组的维度，可以使用 NumPy 库的 `ndim` 属性。以下是一个示例：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.ndim)

这将输出数组的维度数，也就是 2。

相关问题

python查看数组维度

要查看一个数组的维度，可以使用NumPy库中的ndim属性。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 查看数组的维度
print(arr.ndim)

运行以上代码，输出结果为2，表示数组是一个二维数组。

python查看数组数据类型

在Python中，可以使用多种方式来查看数组的数据类型。其中一种方式是使用type()函数来查看对象的类型。例如，可以使用type()函数来检查一个数组的数据类型，如type([])可以返回<class 'list'>，表示该数组是一个列表类型的对象。

另一种方式是使用isinstance()函数来检查一个对象是否为某种类型或某个类型的子类。例如，可以使用isinstance()函数来检查一个对象是否为数组类型，如isinstance([], list)可以返回True，表示该对象是一个列表类型的对象。

此外，还可以检查数组对象的__class__属性来获取其数据类型。例如，可以通过查看数组对象的__class__属性来确定其数据类型。

综上所述，Python提供了多种方式来查看数组的数据类型，包括使用type()函数、isinstance()函数和检查对象的__class__属性。