python数组增加维度
时间: 2023-09-21 17:13:43 浏览: 56
可以使用numpy库中的reshape方法将一维或二维数组增加维度。例如,将一维数组a增加为二维数组b:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = a.reshape(2, 2)
print(b)
```
输出结果为:
```
[[1 2]
[3 4]]
```
将二维数组c增加为三维数组d:
```python
c = np.array([[1, 2], [3, 4]])
d = c.reshape(1, 2, 2)
print(d)
```
输出结果为:
```
[[[1 2]
[3 4]]]
```
reshape方法的参数是一个元组,元组中的每个值表示对应维度的大小。如果元组中有一个维度的大小为-1,则该维度的大小将根据数组总大小自动计算。
相关问题
python数组增加维度,新增的维度填充0
如果你希望在增加维度的同时,对新增的维度进行填充,可以使用numpy库中的zeros方法创建一个全0的数组,然后使用numpy的concatenate方法将原数组和全0数组连接起来。例如,将一维数组a增加为二维数组b,并在新增的维度上填充0:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])
zeros = np.zeros((a.shape[0], 1), dtype=a.dtype)
b = np.concatenate((a[:, np.newaxis], zeros), axis=1)
print(b)
```
输出结果为:
```
[[1 0]
[2 0]
[3 0]
[4 0]]
```
在上面的代码中,zeros方法创建了一个全0的二维数组,其行数与原数组a的长度相同,列数为1,数据类型与原数组a相同。然后使用concatenate方法按列连接原数组和全0数组,生成了一个新的二维数组b。
numpy数组增加维度
要将numpy数组增加一个维度,你可以使用numpy的`expand_dims`函数。它可以在指定的位置插入一个新的维度。
以下是使用`expand_dims`函数将一维数组转换为二维数组的示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 使用expand_dims函数在第二个维度插入一个新维度
new_arr = np.expand_dims(arr, axis=1)
print(new_arr.shape) # 输出:(5, 1)
```
在这个例子中,我们在原始数组的第二个维度插入了一个新的维度,从而将一维数组转换为了一个列向量的二维数组。`axis=1`参数表示插入的位置是第二个维度。
你也可以在其他位置插入新的维度,只需要根据需要调整`axis`参数的值即可。