python数组增加维度,新增的维度填充0
时间: 2024-03-21 09:41:21 浏览: 15
如果你希望在增加维度的同时,对新增的维度进行填充,可以使用numpy库中的zeros方法创建一个全0的数组,然后使用numpy的concatenate方法将原数组和全0数组连接起来。例如,将一维数组a增加为二维数组b,并在新增的维度上填充0:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])
zeros = np.zeros((a.shape[0], 1), dtype=a.dtype)
b = np.concatenate((a[:, np.newaxis], zeros), axis=1)
print(b)
```
输出结果为:
```
[[1 0]
[2 0]
[3 0]
[4 0]]
```
在上面的代码中,zeros方法创建了一个全0的二维数组,其行数与原数组a的长度相同,列数为1,数据类型与原数组a相同。然后使用concatenate方法按列连接原数组和全0数组,生成了一个新的二维数组b。
相关问题
python将矩阵扩大维度并且补0
在 Python 中,可以使用 NumPy 库来处理矩阵。
要将一个矩阵扩大维度并补0,可以使用 `numpy.pad()` 函数。该函数可以在数组的边缘添加填充值。
下面是一个例子,将一个 2x2 的矩阵扩大维度并补0,变成一个 2x3x3 的矩阵:
``` python
import numpy as np
# 原始 2x2 矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(matrix)
# 扩大维度并补0,变成 2x3x3 矩阵
padded_matrix = np.pad(matrix, ((0, 0), (1, 1), (1, 1)), mode='constant')
print(padded_matrix)
```
输出:
```
[[1 2]
[3 4]]
[[[0 0 0 0]
[0 1 2 0]
[0 3 4 0]
[0 0 0 0]]
[[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]]]
```
`numpy.pad()` 函数的第一个参数是要填充的数组,第二个参数是填充的宽度,第三个参数是填充的方式。在这个例子中,我们在第二个维度和第三个维度的两端各填充了一个0。注意第一个维度没有填充,因为我们不想增加矩阵的行数。最后得到的 2x3x3 的矩阵中,第一个维度有两个元素,由原始矩阵的行数决定;第二个和第三个维度分别有 3 个元素,是原始矩阵的列数加上填充的宽度。
请问python如何创建一个二维数组,数组的维度来自于自定义的范围
您可以使用嵌套的列表来创建一个二维数组,如下所示:
```
n = 4 # 定义范围
matrix = [[0 for x in range(n)] for y in range(n)] # 创建二维数组
```
这个代码创建了一个由 0 填充的 4x4 的二维数组。您可以调整 `n` 的值来定义您需要的数组大小。