python的resize函数如果比原数组大

在Python中，通常涉及到的是NumPy库中的`resize()`函数，它主要用于改变数组的形状（大小），但并不直接改变元素值。如果你想要将数组扩大到比原来大的尺寸，有几种情况：

1. 如果新维度的大小大于原数组对应位置，那么原有数据会被填充。默认情况下，`resize()`会用0填充新元素，除非提供了一个填充值。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
new_shape = (5, 6)  # 新的形状比原数组大
resized_arr = np.resize(arr, new_shape)
print(resized_arr)

这将输出一个全零的新数组，形状为(5, 6)，因为原数组只有3个元素。

2. 对于一维数组，你可以先将其扩展为二维再调整大小，然后恢复为一维。例如：

arr = np.array([1, 2, 3])
new_size = 7
reshaped = arr.reshape((1, -1))  # 将一维扩展为二维
expanded_arr = np.resize(reshaped, (new_size,))
flattened_arr = expanded_arr.flatten()  # 返回一维数组

在这种情况下，`expand_arr`将包含额外的0值。