python怎么查看数组维度

可以使用numpy库中的shape属性来查看数组的维度。示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)  # 输出(2, 3)，表示该数组有2行3列

其中，`arr.shape`返回一个元组，包含数组每个维度的大小。在示例中，`(2, 3)`表示该数组有2行3列。如果数组是一维的，`arr.shape`返回一个整数，表示该数组的长度。

相关问题

python查看数组维度

要查看一个数组的维度，可以使用NumPy库中的ndim属性。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 查看数组的维度
print(arr.ndim)

运行以上代码，输出结果为2，表示数组是一个二维数组。

python获取数组维度

在Python中，可以使用NumPy库来获取数组的维度。NumPy是一个Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象以及对这些数组进行操作的函数。

要获取一个数组的维度，可以使用NumPy的shape属性。该属性返回一个元组，其中包含数组的维度信息。例如，对于一个二维数组arr，可以使用以下代码获取其维度：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)

输出结果为：

(2, 3)

这表示该数组有两个维度，第一个维度长度为2，第二个维度长度为3。可以根据需要使用索引来访问元组中的各个维度长度。