小波变换图像去雾matlab

小波变换图像去雾在matlab中的实现主要是将雾看作图像噪声，并利用小波阈值去噪方法进行图像去雾。首先，采用小波变换对图像进行多层分解，常用的小波函数有sym4。然后，可以使用硬阈值或软阈值的方法对每层小波系数进行阈值处理，从而实现去雾效果。硬阈值将小于阈值的系数置零，而软阈值会对系数进行缩放。通过对每个小波系数进行阈值处理后，再进行逆小波变换即可得到去雾后的图像。具体的matlab代码可以根据需求进行编写和调整，可以参考相关的教程和文献进行学习和实践。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [第3章-基于图像增强的去雾方法](https://blog.csdn.net/yl624624/article/details/119966259)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [matlab朦胧的去雾、加雾算法](https://blog.csdn.net/qq_44824148/article/details/105826341)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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