python实现图片去噪

在Python中，我们可以利用一些图像处理库如PIL（Python Imaging Library）、OpenCV或者scikit-image来实现图片去噪。这里我们以PIL和高斯滤波为例来讲解基本步骤：

1. **导入必要的库**：

   from PIL import Image, ImageFilter

2. **读取图片**：

   image = Image.open('input.jpg')

3. **应用高斯滤波**：
高斯滤波是一种平滑滤波器，可以减少噪声的影响。通过`ImageFilter.GaussianBlur`函数：

   blurred_image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=radius))

`radius` 参数控制滤波器的大小，越大去噪效果越明显，但可能会模糊细节。

4. **保存去噪后的图片**：

   output_image = blurred_image.save('output.jpg')

**示例代码**（完整版）：

from PIL import Image, ImageFilter

def denoise_image(input_path, output_path):
    img = Image.open(input_path)
    # 可调整参数以适应不同噪声情况
    denoised_img = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=2))
    denoised_img.save(output_path)

# 调用函数
denoise_image('input.jpg', 'output_denoised.jpg')