jupyter notebook先取出成绩，修改数据类型为int，对成绩排序argsort，最后对stu做索引

在Jupyter Notebook中，如果你有一个包含成绩的数据列，首先你可以按照以下步骤操作：

1. **取出成绩**：假设你的成绩数据存储在一个名为`scores`的列中，可以使用`df['scores']`来获取这一列。

2. **修改数据类型为int**：由于成绩通常表示数字，如果原始数据是字符串或其他非数值类型，需要将其转换为整数(int)。在Pandas中，你可以使用`pd.to_numeric()`函数，并指定`errors='coerce'`来将无法转换的值设为NaN。示例代码如下：

   scores_int = pd.to_numeric(df['scores'], errors='coerce').astype(int)

3. **对成绩排序并创建索引**：使用`argsort()`函数可以按升序排列成绩，然后返回对应的行索引。这个函数不会改变原 DataFrame 的顺序，它会返回一个整数数组。例如：

   sorted_indices = scores_int.argsort()
   df_sorted = df.iloc[sorted_indices]

这样，`df_sorted`就是按照成绩从低到高排序后的DataFrame。