microsoftedge_x64_91.0.864.48.exe
时间: 2023-09-02 11:03:17 浏览: 51
microsoftedge_x64_91.0.864.48.exe是微软公司推出的Microsoft Edge浏览器的一个安装文件。这个exe文件是专门为64位操作系统设计的。
Microsoft Edge是一款现代化的网络浏览器,它旨在提供更快、更安全、更可靠的网页浏览体验。它是Windows 10操作系统的默认浏览器,并且与微软的一系列服务和工具集成,例如Microsoft Office和OneDrive。
安装这个exe文件后,用户可以享受Microsoft Edge浏览器的各种功能和特性。它包括一个简洁的用户界面,使用户可以轻松浏览互联网。它还具有强大的功能,如内置的搜索引擎、个人助手和阅读模式。用户可以轻松地将书签和浏览历史同步到其它设备上,以便在不同设备之间无缝切换。
此外,微软不断更新Microsoft Edge浏览器,以确保其安全性、可靠性和性能。通过自动更新功能,用户可以获得最新的浏览器更新和安全补丁,以保护其在线安全和隐私。
总的来说,microsoftedge_x64_91.0.864.48.exe是一款64位操作系统上的Microsoft Edge浏览器的安装文件。通过安装这个文件,用户可以获得一个现代化、快速、安全的网页浏览器,以及许多方便的功能和更新。
相关问题
cef var 91.1.24+gb245dd0+chromium-91.0.4472.124 hevc
cef var 91.1.24 gb245dd0是谷歌浏览器(Cef-Chromium Embedded Framework)的版本号和编译版本信息,其中91.1.24是该浏览器的版本号,gb245dd0是编译版本号。而chromium-91.0.4472.124则是谷歌浏览器的另一种版本号,与上面那个版本号是不同的。这个版本号中的91.0.4472.124表示此浏览器的主版本号是91,次版本号是0,修订版本号是4472,而124则表示此版本的编译版本号。
另外,hevc是一种视频编码标准,全称是High Efficiency Video Coding,也被称为H.265,与视频、浏览器这些概念没有直接的联系。但它可以用于视频流传输、数字电视、流媒体等领域中,以提供更高效的视频压缩和更高质量的视频体验,因此在一些使用视频技术的地方可能会有所涉及。
import requests from lxml import etree import csv import os import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt class MovieDataCollector: def __init__(self): self.url = "https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter=" self.headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } self.urls = ['https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(str(i * 25)) for i in range(10)] self.movies_data = [] def get_first_text(self, element_list): try: return element_list[0].strip() except IndexError: return "" def download_image(self, url, title): response = requests.get(url) image_name = f'{title.replace("/", "_")}.jpg' image_path = os.path.join('films_pic', image_name) with open(image_path, 'wb') as f: f.write(response.content) def scrape_movie_data(self): count = 1 for url in self.urls: res = requests.get(url=url, headers=self.headers) print(res.status_code) html = etree.HTML(res.text) lis = html.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li') print('当前是第{}页'.format(count)) for li in lis: rank = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[1]/em/text()')) title = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()')) director = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/p[1]/text()')) score = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[2]/text()')) comment = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[4]/text()')) # #下载电影图片 # image_url = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[1]/a/img/@src')) # self.download_image(image_url, title) self.movies_data.append({ '排名': rank,解释这段代码
这段代码是一个Python类,名为MovieDataCollector,该类定义了一个用于爬取豆瓣电影Top250排行榜信息的方法scrape_movie_data。该方法首先定义了一个计数器count,用于记录当前爬取的是第几页的电影数据,然后遍历self.urls列表,该列表包含了豆瓣电影Top250排行榜的前10页的URL地址。对于每个URL,该方法发送HTTP请求获取HTML文档,然后使用XPath表达式选取页面中的电影信息,包括电影排名、电影名称、导演、评分和评价人数等信息,并将这些信息保存到一个字典中,再将字典添加到self.movies_data列表中。在获取电影信息的过程中,还调用了一个名为get_first_text的方法,该方法用于选取XPath表达式所匹配的元素列表中的第一个元素,并返回该元素的文本内容。除此之外,还有一个名为download_image的方法,该方法用于下载电影海报图片。