举例说明R 语言的数据类型

在 R 语言中，数据类型非常丰富，它们用于存储不同类型的数据。以下是几种常见的 R 数据类型及其例子：

1. **向量（Vector）**：最基本的数据结构，可以包含相同类型的单个元素，如整数、浮点数、字符串或逻辑值。例如：

   numeric_vector <- c(1, 2, 3)       # 整数向量
   character_vector <- c("apple", "banana")  # 字符串向量
   logical_vector <- c(TRUE, FALSE)         # 布尔向量

2. **因子（Factor）**：特殊类型的数据，常用于分类变量，类似于类别标签。比如：

   gender_factors <- factor(c("Male", "Female"))  

3. **数组（Array）**：一维到多维的同类型数据结构，适合处理数值矩阵。例如：

   array_2d <- matrix(c(1:9), nrow = 3) 

4. **列表（List）**：可以混合不同类型的数据，并允许每个元素有自己的结构。例如：

   list_example <- list(numeric = 10, string = "example")

5. **数据框（Data Frame）**：二维表格形式，用于存储不同类型的数据列，类似于数据库表。例如：

   df <- data.frame(name = c("Alice", "Bob"), age = c(25, 30))

6. **字符串向量（Character Vector）**：用于储存文本。例如：

   string_vector <- c("Hello", "World!")

7. **NULL**：表示缺失或空值。例如：

   null_value <- NULL

8. **复数（Complex Number）**：包括实部和虚部。例如：

   complex_num <- 1 + 2i