module 'cv2' has no attribute 'createFisherFaceRecognizer'
时间: 2023-12-15 11:04:24 浏览: 36
根据引用[1]的错误提示,这个错误是由于OpenCV的版本问题导致的。在新版本的OpenCV中,createFisherFaceRecognizer()已经被弃用,因此无法使用。解决这个问题的方法是使用新的人脸识别API。可以使用cv2.face.createFisherFaceRecognizer()来代替cv2.createFisherFaceRecognizer()。如果你的OpenCV版本太老,可能会出现这个错误。可以尝试更新OpenCV版本或者使用引用中提供的命令安装指定版本的OpenCV。
```python
import cv2
# 加载训练好的模型
model = cv2.face.FisherFaceRecognizer_create()
# 训练模型
model.train(images, labels)
# 预测人脸
label, confidence = model.predict(face)
```
相关问题
AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'createFisherFaceRecognizer'
根据提供的引用内容,出现了一些关于模块属性的错误。具体来说,引用中出现了"module 'gradio' has no attribute 'outputs'"的错误,引用中出现了"module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'"、"module 'scipy.misc' has no attribute 'imresize'"等错误。
这些错误通常是由于模块版本不兼容或模块中的属性已被弃用所致。解决这些错误的方法有以下几种:
1. 对于"module 'gradio' has no attribute 'outputs'"的错误,可能是因为您使用的是较旧的gradio版本。您可以尝试升级gradio模块到最新版本,或者查看gradio文档以了解是否有其他方法来获取输出属性。
2. 对于"module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'"、"module 'scipy.misc' has no attribute 'imresize'"等错误,这些属性在较新的scipy版本中已被弃用。您可以尝试使用其他替代方法来读取和调整图像大小,例如使用PIL库中的相关函数。
至于您提到的"AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'createFisherFaceRecognizer'"错误,这是由于OpenCV库的版本更新导致的。在较新的OpenCV版本中,createFisherFaceRecognizer()函数已被弃用。您可以尝试使用其他替代方法,例如使用createLBPHFaceRecognizer()函数来创建人脸识别器。
希望以上解答对您有帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。
AttributeError: module cv2 has no attribute cv2
根据引用内容,错误信息"AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FPS'"和"AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH'"表明在cv2模块中找不到属性CV_CAP_PROP_FPS和CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH。这通常是因为这些属性已经在较新的OpenCV版本中被更改或移除,而你正在使用的版本中仍然使用了旧的属性名称。
解决这个问题的方法是使用新的属性名称。根据你的具体需求,你可以查看OpenCV的文档或搜索相关资源来确定新的属性名称。你还可以尝试升级你的OpenCV版本以获得最新的属性名称。
以下是一个示例代码,演示了如何使用新的属性名称来解决这个问题:
```python
import cv2
# 创建视频捕捉对象
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 检查是否成功打开摄像头
if not cap.isOpened():
print("无法打开摄像头")
exit()
# 获取帧率和帧宽度
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
# 打印帧率和帧宽度
print("帧率:", fps)
print("帧宽度:", width)
# 释放视频捕捉对象
cap.release()
```
请注意,上述代码中使用了新的属性名称cv2.CAP_PROP_FPS和cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH来获取帧率和帧宽度。